DT News - Slovenia - Umetna inteligenca v zobozdravstvu: racionalizacija ortodontske oskrbe

Search Dental Tribune

Umetna inteligenca v zobozdravstvu: racionalizacija ortodontske oskrbe

V ortodontski oskrbi so strokovna mnenja o tem, ali je treba zobe ekstrahirati ali ne, pogosto deljena. (Slika: Jackie Niam/Shutterstock)

FARMINGTON, Conn., ZDA: Številni dejavniki lahko vplivajo na terapevtske odločitve v ortodontiji. Na primer, ortodonti lahko včasih netočno interpretirajo znanstvene podatke in tudi izvedejo invazivno zdravljenje ali ekstrakcijo zoba, morda na osnovi subjektivnih meril. Da bi poenostavili ortodontsko oskrbo, so raziskovalci iz ZDA nedavno izumili orodje za umetno inteligenco (AI), ki bo dalo drugo mnenje in zdravnikom pomagalo izbrati najboljše možnosti zdravljenja za paciente.

Umetna inteligenca ima vedno več aplikacij v zobozdravstvu in lahko zobozdravstvenim strokovnjakom pomaga izboljšati natančnost diagnoze, izvajanja in načrtovanja zdravljenja ter vsakodnevnega upravljanja dela. Pomaga lahko tudi pri virtualizaciji bolnikov in ima ogromen potencial za izboljšanje kliničnih delovnih procesov. Na področju ortodontije lahko umetna inteligenca pomaga izboljšati diagnostično natančnost ortodontskega zdravljenja in tako pomaga izboljšati kakovost dela.

"Če imate dva ortodonta v ordinaciji, se ne bosta strinjala glede 50 % pacientov, ki jim postavljata diagnozo" je v izjavi za javnost dejal Dr. Madhur Upadhyay, izredni profesor ortodontije na Stomatološki fakulteti Univerze v Connecticutu. »Vsi berejo isto literaturo, a jo morda interpretirajo na različne načine. Umetna inteligenca lahko zelo dobro opravi to nalogo – asimilira literaturo in jo nato interpretira na načine, ki so morda natančnejši od tega, kako si jo večina od nas interpretira,« je dodal.

Nov algoritem uporablja podatke iz globoke mreže medicinske literature in strokovnih odločitev ter nakazuje, ali se strinja ali ne strinja z analizo ortodonta, s čimer bodisi potrdi diagnozo zdravnika ali izpostavi potrebo po nadaljnjem premisleku za določitev vira neskladja. Skupno ponuja 14 različnih primarnih in alternativnih možnosti zdravljenja.

Netočne diagnoze lahko povzročijo težave z zobmi, kot so bolečine v čeljusti, izguba kosti in recesija dlesni, ki se lahko razvijejo šele leta po predpisanem zdravljenju, zaradi česar je težko vzpostaviti direktne povezave z vzroki. Dr. Upadhyay verjame, da bi lahko orodje AI pomagalo preprečiti nekatere škodljive učinke ortodontskega zdravljenja. »Recimo, da ste pacientu odstranili zobe, katere mu ni bilo potrebno odstraniti. Ali pa predpostavimo, da je pacient želel odstraniti zobe, vi pa jih niste odstranili. To lahko ogrozi strukturno celovitost zob, kosti in okoliških struktur,« je komentiral.

Poleg izboljšanja izidov pri bolnikih naj bi algoritem sprostil dragoceni čas, kar bo omogočilo diagnosticiranje več bolnikov brez ogrožanja natančnosti. Raziskovalci že iščejo možnosti patentiranja in komercializacijo algoritma AI.

»Veliko časa se zapravi pri opravljanju vsakdanjih del, kot je obrezovanje, spreminjanje velikosti, risanje črt, razlaga – kar so precej osnovna opravila,« je opozoril dr. Upadhyay. "Sistem bi moral biti samodejno sposoben to narediti."

To post a reply please login or register
advertisement
advertisement