Search Dental Tribune

Nova platforma AI omogoča revolucionarno zgodnje odkrivanje kariesa pri otrocih

Raziskovalci na Univerzi v Hong Kongu so razvili model strojnega učenja, ki je sposoben natančno zaznati karies v zgodnjem otroštvu, preden postane klinično viden. (Slika: galitskaya / Adobe Stock)

HONG KONG: Glede na študijo Global Burden of Disease (Globalno breme bolezni) karies v zgodnjem otroštvu prizadene približno 530 milijonov otrok po vsem svetu, zaradi česar je ena najpogostejših kroničnih otroških bolezni na svetu. Za reševanje te pomembne grožnje javnemu zdravju je raziskovalna skupina znanstvenikov iz različnih institucij na Kitajskem razvila prelomni model umetne inteligence (AI), ki je sposoben zaznati subtilne mikrobne spremembe, ki kažejo na razvoj kariesa v določenih zobeh, še preden postanejo klinično očitne.

V 11-mesečnem obdobju je ekipa spremljala spremembe v mikrobiotu zobnih oblog pri 89 predšolskih otrocih in na ta način vzpostavila mikrobni zemljevid mlečnih zob, kar predstavlja edinstven raziskovalni prispevek. Kot je navedeno v študiji, posameznik običajno kaže stabilen vzorec porazdelitve mikrobov med sprednjimi in zadnjimi maksilarnimi zobmi, pri čemer ima vsako območje svoje edinstvene lastnosti. Bistvenega pomena je, da se ta strukturirana porazdelitev mikrobov v ustih prekine, ko se začne razvijati karies. Mikrobi, povezani z incizalnim območjem, se selijo v molarno območje in obratno.

Raziskovalci so razvili zelo uporabno platformo umetne inteligence na podlagi teh prostorskih mikrobnih indikatorjev kariesa. Z njeno uporabo so lahko zaznali te specifične bakterijske premike, ki se pojavljajo na posameznih zobeh, veliko prej, preden postane karies viden. Končni rezultat je v zgodnji indikator mikrobnega tveganja za vsak zob v ustih.

Model je zelo natančen. Z integracijo podatkov o edinstvenem mikrobnem profilu zoba s podatki sosednjih zob je platforma dosegla 98-odstotno natančnost pri odkrivanju obstoječe kariesa in 93-odstotno natančnost pri napovedovanju kariesa dva meseca preden je postal klinično viden.

V univerzitetnem sporočilu za javnost o tem pionirskem razvoju je soavtor dr. Shi Huang, docent na Oddelku za uporabne ustne znanosti in zobozdravstveno oskrbo v skupnosti na Stomatološki fakulteti Univerze v Hongkongu, komentiral: »Te ugotovitve bistveno spreminjajo naše razumevanje zobne gnilobe.« Dr. Huang je pojasnil: »Prešli smo od tega, da bi karies dojemali kot neizogibnega, do tega, da ga lahko napovedujemo in preprečujemo na mikrobni ravni, zob za zobom.«

Klinični pomen raziskave je nedvomno ogromen in če bo model široko sprejet, bi lahko pomenil revolucijo v načinu zdravljenja kariesa v zgodnjem otroštvu. Platforma umetne inteligence ni nič manj kot močan sistem predhodnega opozarjanja na razvoj kariesa pri otrocih, ki uporablja te drobne mikrobne premike kot natančne kazalnike prihodnjega kariesa, okužbe, bolečine in splošnega zdravja. Če bo platforma široko uporabljena, bo tako lahko močno izboljšala ustno zdravje in dobro počutje majhnih otrok, zaradi česar je še posebej dragocena.

Študija z naslovom “Single-tooth resolved, whole-mouth prediction of early childhood caries via spatiotemporal variations of plaque microbiota” je bila objavljena na spletu 11. junija 2025 v reviji Cell Host and Microbe.

To post a reply please login or register
advertisement